什么是社群?传统的基于血缘和地缘的村落就是一个典型的社群。但移动互联网时代,社群不仅仅是你的亲戚和邻居们。通过智能手机等移动端,每个人都可以随时随地在线,这让具有相同志趣、爱好、才能的人更容易聚在一起,形成现代新型社群。在这个社群里,大家经常沟通、建立感情、互相帮助、彼此信任,从而形成了强大的凝聚力。凝聚力把大家黏在一起,而且越黏越字,同时像滚雪球似的,使这个圈子越来越大。白着行业的调整和产能过剩... 查看全文>
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作为增量空间,茶酒融合正迎来最好的发展机遇。文|云酒团队茶酒难融合的症结在哪,茶酒如何才能真正打通,又将带来多大的增量市场?一直以来,茶酒融合都是耐人寻味的话题。就国人的传统生活而言,茶酒二者不可或缺,它们分别代表着一温一火、一静一烈的生活方式。但不温不火却成为这几年茶酒融合的常态——看似大有空间的蓝海市场,却鲜有非常成功的融合案例。八马茶业的出现,或为两条优质赛道的融合提供了可参考的样本。云酒头... 查看全文>
白酒营销下半场如何布局?新媒体内容营销是核心?从1994年到2017年,央视一共出现了17家标王公司,在中国酒届,24年间,孔府宴、秦池、茅台、剑南春都是这场盛宴的参与者与那个时代的见证者。这种粗暴的广告投放形式很长时间主宰了中国酒类的营销与传播形式。互联网时代,一切已经悄悄发生了一些变化。近年来,企业在哪个领域一直在持续增加预算?答案是新媒体营销,酒企也不例外。新媒体营销主要和大家讲讲“内容营销... 查看全文>
这一天,全球都在狂欢从80年代开始,每年11月的第三个星期四,人们在里昂圣若翰广场上,从头一天傍晚就开始嗨。场面之热闹拥挤,不亚于春节时候逛庙会。在乐队带领下,人们把酒桶滚进广场,午夜时分准时开酒。在音乐和灯光里,人们喝着酒,唱着歌,跳着舞,热闹的趴体一直持续到凌晨。逐渐这股风潮流行到了法国以外的,英国、美国、日本等国家。庆祝的活动也花样百出:酒喷泉、商务展览、赞助商的主题酒会、歌舞表演、赌场开趴... 查看全文>
近日,吉林省吉林市船营区人民法院运用司法区块链技术对一起金融借款案件的电子证据验证真伪,既避免了当事人因申请鉴定机构鉴定产生诉累,又提高了工作效率。据了解,船营区法院在审理一起金融借款案件过程中,因被告对原告提供的写有被告签名的证据的真实性有异议,原告遂向法院补充提交了被告签字时的照片。该案二次开庭时,办案法官通过“吉林市船营区人民法院电子证据平台”在线验证原告上传的电子图片证据。经验证,原告提供... 查看全文>
标题:白酒扫地僧潭酒数字化营销案例拆解拆解100个白酒新模式的案例,抱着取其精华弃其糟粕的心态来拆解第八个案例,自称是八大名酒基酒供应商、号称中国酱酒三强、对外宣称是赤水河畔老牌酱酒等等,今天我们就拆解一下这个白酒界扫地僧潭酒,一起深扒一下潭酒的数字化营销模型。如果你对潭酒的数字化操作模式有兴趣,我会通过产品定位、运营手段、落地成交这三个维度给你做一个详细的拆解。据潭酒官方资料显示,仙潭酒厂于19... 查看全文>
常常有人抱怨,想创一番自己的事业,却没有合适的主攻方向,缺乏必要的资金力量,更幻想能得贵人帮助。其实,庞大的资源往往就在身边,那就是你的“朋友圈”。只要善于把握、打理、培植你的人脉,就能聚集人气,进而铸造人望,有了这样的臂助,资金、技术、渠道还不是唾手可得,何愁大事不成?盘活人脉每个人都希望尽快获得成功,但人脉的积累却不是一蹴而就的事情。如何发现身边的人脉?如何区别对待不同的人脉?如何抓住人脉、盘... 查看全文>
一切的结果都是干出来的,这说明过去的思路是对的,市场是最好的裁判。文 | 郭俊峰简介 | 郭司令微商咨询创始人“这是我写的第 1137篇原创文章”最近又有几个五百强的企业准备进入微商了,还有一些超级企业也在跃跃欲试。当很多人在抱怨微商下行的时候,这些大企业为什么“逆势”而来?今天结合几个案例聊聊关于微商(或者叫社交零售)的那些事,希望能够给你带来一些启发。贝因美新零售项目最近爆发势头已经出来了,整... 查看全文>
近期,随着酒行业一桩桩的大并购以及有国企或者上市公司背景的酒企业的人力资源的调整,我们发现,很多酒行业有成功案例的知名操盘手或被扫地出门,或寻求了新的发展,或屈尊下嫁到规模效益比原东家都差距不小的“小企业”,很少能见到能够持续自己原先辉煌的案例,究竟是什么原因,让那些曾经在业内叱咤风云的“老炮”哑火了呢?行业环境在变,过去的“一招鲜”没了作用。目前的酒行业环境,可以用异常低迷来形容。跟国八条出台之... 查看全文>
补单平台采用拍单模式:1、新注册买手优先派单。2、接单频次低和接单量少的买手优先派单。3、未接过该店铺的买手优选派单。我们每日都有500-1000新买手注入,每个月末清理一次高危号。所以可以保证永不复购。补单没有百分百安全的,但是通过三个环节的控制,可以把安全值控制在最大化:1、 买手号的质量(保证无黑号 无降权号)2、 购物行为(买手的操作路径 行为轨迹)3、 店铺数据的控制(店铺数据+单品数据... 查看全文>
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